P195 命题5

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240
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## 命题 5 证明
### 一、已知:命题 3 的结论(与命题 2 类似)
命题 3 给出:
\[
E[r_P] = \phi , \mathrm{Cov}(r_P, r_S), \quad \phi = -\frac{1}{E[R_S]} \tag{8A-28}
\]
将其改写为关于总收益 \(R_P\) 的形式:
\[
E[R_P] = R_F + \phi , \mathrm{Cov}(R_P, R_S). \tag{★}
\]
---
### 二、类比命题 2推得资产定价公式 (8A-41)
在命题 2【8:命题2.md】我们知道
\[
E[R_n] = R_F + \kappa \mathrm{Cov}(R_n, R_Q) \tag{8A-24}
\]
可写为:
\[
E[R_n] - \kappa E[R_n(r_Q - f_Q)] = R_F.
\]
这对应了式:
\[
E!\left[R_n(1 - \kappa(r_Q - f_Q))\right] = R_F \tag{8A-26}
\]
并据此定义定价关系:
\[
P_n = \frac{E[(p_n^* + d_n),v]}{R_F}, \quad v = 1 - \kappa(r_Q - f_Q).
\]
---
现在,我们用命题 3 的关系式 (★) 完全照样类比。
由 (★)
\[
E[R_n] = R_F + \phi E[R_n (r_S - f_S)],
\]
移项得:
\[
E[R_n] - \phi E[R_n (r_S - f_S)] = R_F,
\]
即:
\[
E!\left[R_n(1 - \phi (r_S - f_S))\right] = R_F. \tag{8A-41}
\]
> 这一步严格对应命题 2 的式 (8A-26),只是把 \(Q\) 替换成了 \(S\),把 \(\kappa\) 替换成了 \(\phi\)。
于是由定价关系可得:
\[
P_n = \frac{E[(p_n^* + d_n),v]}{R_F}, \quad v = 1 - \phi (r_S - f_S).
\]
这就是命题 5 中的式 **(8A-41)**。
---
### 三、由 (8A-41) 推出 (v) 的具体形式 (8A-42)
我们已经得到:
\[
v = 1 - \phi (r_S - f_S).
\]
接下来将其化简为关于 (R_S) 的形式。
由定义 (r_S = R_S - R_F),而 (f_S = E[r_S] = E[R_S] - R_F),因此:
\[
r_S - f_S = (R_S - R_F) - (E[R_S] - R_F) = R_S - E[R_S].
\]
代回上式,得:
\[
v = 1 - \phi (R_S - E[R_S]). \tag{8A-42}
\]
---
### 四、由 (8A-42) 推出最终结果 (8A-40)
由命题 3 可知:
\[
\phi = -\frac{1}{E[R_S]}.
\]
将其代入 (8A-42)
\[
v = 1 - \left(-\frac{1}{E[R_S]}\right)(R_S - E[R_S])
= 1 + \frac{R_S - E[R_S]}{E[R_S]}
= \frac{R_S}{E[R_S]}.
\]
于是得到:
\[
v = \frac{R_S}{E[R_S]}. \tag{8A-40}
\]
---
## 为什么我们可以“**类比替换**”命题 2 中的 \(Q,\ \kappa\) 为命题 3 中的 \(S,\ \phi\) 呢?
### 一、回顾命题 2 中的核心逻辑结构
命题 2 的核心结论是
\[
E[R_n] = R_F + \kappa \mathrm{Cov}(R_n, R_Q), \quad \kappa = \frac{f_Q}{\sigma_Q^2}. \tag{8A-24}
\]
书中从这条式子出发推到:
\[
E[R_n(1 - \kappa (r_Q - f_Q))] = R_F, \tag{8A-26}
\]
进而定义折现因子 \(v_Q = 1 - \kappa (r_Q - f_Q)\)。
**关键逻辑在于:**
(8A-24) 给出一种**线性定价关系**,即所有资产的预期收益与某个基准组合 \(Q\) 的协方差成比例。
由此可知存在一个“随机贴现因子” \(v_Q\),使得
\[
E[v_Q R_n] = R_F \quad \forall n.
\]
这就是所谓的**线性定价核stochastic discount factor**或**状态价格核pricing kernel**。
---
### 二、命题 3 的关系是同类结构的定价方程
命题 3 推得:
\[
E[r_P] = \phi\mathrm{Cov}(r_P, r_S), \quad \phi = -\frac{1}{E[R_S]}. \tag{8A-28}
\]
把它展开成 (R_P) 形式:
\[
E[R_P] = R_F + \phi\mathrm{Cov}(R_P, R_S). \tag{★}
\]
对比命题 2 的 (8A-24)
\[
E[R_n] = R_F + \kappa\mathrm{Cov}(R_n, R_Q),
\]
可以看到两者的**逻辑结构完全一致**
* 都是「期望收益 = 无风险收益 + 系数 × 协方差」;
* 系数 \(\kappa\) 或 \(\phi\) 都是**常数(非随机)**
* 都对**所有资产 (n)**(或所有组合 (P))成立。
---
### 三、关键点:为什么可以“替换” \(Q \to S\)
我们并不是在做形式上的“符号替换”,而是在做**结构等价的推广**。
1. **命题 2 的逻辑抽象:**
对某个基准组合 (B),若存在常数 (c) 使得
\[
E[R_n] = R_F + c\mathrm{Cov}(R_n, R_B), \quad \forall n,
\]
那么我们就能定义一个随机贴现因子 (v_B = 1 - c(r_B - f_B)),并有
\[
E[v_B R_n] = R_F.
\]
这是一个**一般结论**,与 (B) 的具体经济含义无关。
2. **命题 3 证明了组合 (S) 满足完全同样的结构**
\[
E[R_P] = R_F + \phi\mathrm{Cov}(R_P, R_S), \quad \forall P.
\]
这意味着组合 (S) 也能作为这种“基准组合” (B)。
3. 因此,我们完全可以把上面一般结论应用于 (B=S)(c=\phi)
\[
v_S = 1 - \phi (r_S - f_S),
\]
并有
\[
E[v_S R_n] = R_F, \quad \forall n.
\]
这并不是逻辑跳跃,而是利用了命题 3 的一个关键结果:
> 对所有资产(或组合)都成立的线性协方差定价式。
也就是说,**命题 3 本身保证了“替换”是合法的**,因为它提供了与命题 2 相同的线性结构,只是系数与基准组合不同。
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### 四、形式化说明(总结)
设存在随机变量 \(R_B\) 和常数 \(c\),使得
\[
E[R_n] = R_F + c\mathrm{Cov}(R_n, R_B), \quad \forall n. \tag{A}
\]
则有:
\[
E[R_n(1 - c(r_B - f_B))] = R_F, \quad \forall n. \tag{B}
\]
反之若 \(B\) 成立,展开即为 \(A\)。
因此,只要命题 3 证明了 \(A\) 成立(以 \(B=S, c=\phi\)
我们就能推出 \(B\),即命题 5 中的 (8A-41)
\[
E[R_n(1 - \phi (r_S - f_S))] = R_F.
\]